Константин Есенин, девятиклассник из школы № 72 в Липецке и ученик «Кванториума», добился значительного успеха, став призёром Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» в области «Современная энергетика» по итогам 2025/2026 учебного года. Данное достижение стало возможным благодаря поддержке Министерства образования, которое активно развивает систему дополнительного образования в рамках национального проекта "Молодежь и дети".
Юный талант представил свой проект «SMARTAZSFuture», представляющий собой концепцию и инженерный макет умной автономной заправочной станции, предназначенной для труднодоступных и северных районов. Эта инновационная станция использует гибридное энергоснабжение, которое объединяет солнечные панели и резервный дизель-генератор, что позволяет значительно сократить выбросы углекислого газа — на 75% меньше по сравнению с традиционными заправочными станциями.
Константин самостоятельно спроектировал и создал макет своей заправочной станции с использованием 3D-принтера. В состав его разработки входит цифровая система мониторинга, оснащённая датчиками для контроля уровня топлива, температуры и задымления. Также предусмотрены камеры видеонаблюдения и программное обеспечение для удалённого управления станцией, а также создание единого веб-ресурса.
Эта работа принесла Константину победу на Всероссийском конкурсе научно-технологических проектов, что открыло для него возможность участия в научно-технологической программе Образовательного центра «Сириус». Кроме того, проект был отмечен на научно-практической конференции «Старт в инновации» и зафиксировано его участие в Международном научном съезде школьников, а также образовательной программе «Гранты СИБУРа» и ряде других профильных инженерных соревнований.
В своём будущем Константин намерен связать профессию с пересечением информационных технологий и энергетики. Одним из приоритетных направлений для него станет специализация в области машинного обучения и искусственного интеллекта (ML-инженерия). Основная цель на будущее — разработка и внедрение интеллектуальных алгоритмов, которые помогут прогнозировать энергопотребление, автоматизировать процессы и повысить надёжность объектов в области современной энергетики.